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本文摘要:影像监控最重要的起到在于事前防治,并藉助智慧影像分析(IntelligentVideoSurveillance,全称IVS),做防患于未然。

影像监控最重要的起到在于事前防治,并藉助智慧影像分析(IntelligentVideoSurveillance,全称IVS),做防患于未然。由于监控设备的市场需求日益减少,而工业化生产带来用户的仅次于益处,就是有大量优质又低廉的摄影机可搭配。因此,现在住宅社区或厂区加装上百支摄影机的情况,并不少见。

问题是,这些摄影机有人在看吗?除了事后亡羊补牢,只不过监控最重要的目的,在于防患于未然。例如在盗贼刚刚闯进管制区域,或中庭花园并未点燃的菸蒂刚开始自燃附近的草皮时,系统就能找到异状,而不是事后才追究责任是谁闯进(一般来说盗贼也带上了面罩),或是菸蒂究竟是谁扔的,这些都已于事无补。但警卫面临成百上千台摄影机时,只不会深感疲乏,要怎么做洞烛先机呢?IVS在这时就能老大上大忙了。

IVS少见应用于IVS可以非常简单地被解读为「电脑看得懂画面的内容」,并且能作出反应(当然这省略了很多细节)。这里所谓的反应,一般只是警报讯息;为了害怕失误,一般来说还是必须由人来展开最后判断。典型的IVS应用于如下:一、看懂车牌号码或特定文字、图样。

二、告诉有人闯进特定区域。三、找到起火或自燃情形。四、将影像显得更加明晰,或是增加摄影机的摇晃。

五、计算出来特定区域的人、车流数量与密度。上述第二项的「告诉有人闯进特定区域」,这不是所有DVR老早已有的「移动探测」吗?这哪有甚么智慧可言呢?这是大部分仍未认识IVS的人的疑惑点。笔者解释如下:典型的移动探测,将画面分成若干方格,并探测这些方格中的画素转变,进而辨别否有物体在移动。这种情况下,任何物体移动皆不会导致启动时,无法回避自然现象(如风吹草动、雨滴、烟雾等)失误因素,若有苍蝇飞到镜头上停着,也不会导致失误。

移动探测之所以鲜少被用于的原因,正是在于误报频密,变为「牧羊人的小孩」。移动探测不应减少误报因此智慧影像分析在此类闯进探测应用于上,必须做下列各点:一、告诉什么是主物体、甚么是支配体。

二、能回避风吹草动、雨滴等自然现象阻碍。三、能回避因天候、光缐(如日出日落)所导致的影像变化。四、能回避出现异常闪光(如下雨)导致大量像素变化、但没实体(无法构成倒数运动轨迹)的外在阻碍。

意欲一、图二为事例,解释如下:另设接续点0,道路1、2为民用道路(非管制),道路3为军事基地(管制区,管制点设在白缐处)。按理说,车辆自0驶往1、2时,皆不该启动时警报,只有亡命就越3之红色管制点时,才不会启动时警报(请求闻图一)。图一若于夜间,因驾车灯之故(请求闻图二),当车辆自0驶往5时,就算其目的是往左/右转,而非转入军事基地,但因在第5点处时,车前灯灯光范围已转入红色管制点内,故一般的移动探测不会再次发生误报。

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